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        一声令下，大喇叭的机械手和辅助机器人开始忙活，复杂的超级大喇叭在透明的超洁净无尘组装车间里逐步成型。临到主模块和关键模块的测试和组装时，李庄才亲手测试了一遍，硬件逻辑都没有问题，说明ann测试平台的设计非常成功，完美模拟了实际工况。

        ……

        组装和软件测试在按部就班地进行，大喇叭只花了一个月的时间就完成全部工作。

        养成开始，时间不长，到三月底超级大喇叭开始运作，但自行测试过后李庄很失望，没有质的提升，说明什么？

        大喇叭的硬件成本按5000万算，超级大喇叭近1.6亿，但只有10%的提升，除了快点，智能上提高的幅度极为有限。大喇叭的智能等级为6.1，超级大喇叭连6.2都不到，而不是期望中的最少6.3。

        速度方面，李庄并不看重，他可以通过外挂计算服务器来提升l级的运算速度，1000万的服务器就足以媲美超级大喇叭计算方面性能的提升。智能才是最重要的，聪明才能更好地利用工具，再快的豹子也跑不赢人类驾驶的跑车。

        不是脑袋大就聪明，爱因斯坦的大脑并不重。现在看来高智能的实现除了必要的人工神经元数量和硬件系统，还得依赖软件算法和数据结构。

        超级大喇叭的猜想失败，李庄灰头土脸地将它命名为五喇叭，并给五喇叭分配了任务，管理零碎资金收集专家系统和替四喇叭分流。随着公司的发展，四喇叭有些吃力。实验室高级主管用到四喇叭的时间越来越多，而大喇叭还得装配神经元模块和协助研究，任务非常重，如果满负荷运转，容易过劳死。

        回到办公室，李庄继续琢磨v级的设计方案。他现在一门心思钻在这个上面，除了教学生就不再管别的事情。

        沉思不久便被敲门声打断，周奇森推门进来说京城方面决定明天上门拜访。

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