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        当初设计小神经元模块时，李庄就吃了不少的苦头，单个模块的设计不难，但多个模块的互联容易出问题。他在计算机语言、算法、数据结构方面都有极深的造诣，但神经科学和思维科学方面了解不多。

        要学当然要学更好的，z大医学、计算机和数学都不如f大有底蕴，李庄这些年没少往沪上跑，经常麻烦国宝。考虑到国宝的专业和家境，他很少让国宝请吃饭，反倒经常带着这位大胃王去外面打牙祭。

        国宝很满意，很少过问李庄想干什么，这让他颇为庆幸。研制人工神经网络电脑这么高端的东西，说出来容易被人鄙视。

        人工神经网络anns本身比较有意思，ai界因为理解不同，并没有统一的标准。有人用大模块，有人用小模块，所以不要认为100个模块就一定比500个模块差，甚至还有科学家使用超级模块。

        没标准的未成熟货色，麻烦总是多多，李庄只能按照自己的理论推导来，应用在老公司的简单人工神经网络电脑由2000个小模块组成。他在改装自动生产线时，安装了大量的单片机，与智能核心组成了并行分布式处理系统，系统执行效率不错，实现了高效的三级智能。

        人工神经元模块越多，系统硬件架构的设计越复杂，软件设计难度也越高，而且没有一个可以通用的操作系统软件。怎样实现非线性，非局限性，非常定性，非凸性？说说容易，做着不简单。

        软硬件结合可拓展空间远高于纯软件模拟，但硬件加软件实现方式也有缺点，就是对硬件底层和元器件开关结构都需要了解，需要扎实的基础和极强的动手能力。

        李庄忙活了两个月，意外碰到初恋的伤痛被他抛到脑后。这两个月他都忙着完善智能程序和vai语言，数据结构和算法的研究也在深入，了解越多，越觉得有欠缺，升级成为常态。他的理论推导加工程实现模式比较适合独立研究，升级很有线性，不用进行大的变更，以完善为主。

        起初每条生产线都需要一台人工神经网络电脑作控制中心，随着李庄研究的深入，他成功制造出了10000人工神经元模块的电脑，能控制两条生产线。杨董知道他的设备成本比较高，没有跟他讨价还价，还是按协议付款，这让他颇为庆幸没有碰到一个难缠的老板。至于高昂的软件成本，无论是李庄还是老公司的一帮人，似乎都没有感觉。

        李庄的专家系统经过两次升级后已经近乎完美，先进的专家系统让老公司有了爆发式的发展，不到半年，资产已经扩充了一倍，垂直自动化生产让公司的竞争力得到了极大的提高。

        李庄一直担心的信息泄露并没有发生。作为人精的杨董交游广阔，铁杆朋友众多，已经多次击退了同行的窥探和压迫。内部人力资源管理得到了大幅加强，行政和人事管理富有成效，管理人员人人都被股权激励，普通工人的工资和奖金也得到了大幅的提高。

        李庄不担心普通工人，普通工人也不懂有些东西到底意味着什么，他们的知识层面和思想也使他们无法真正理解先进技术，一句进口系统就足以封住所有的嘴。

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