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        这些倒也罢了，表现在镜头里的比赛画面更加让人惊奇。

        作为全马世界记录保持者，马竞理所当然地获得了最好的出发站位，等到发令枪鸣响，他和他的私兔也是第一批越过起跑线，很快就建立起领先优势，牢牢保持着领跑地位。

        这本来没什么，问题是其他选手的表现让人感到奇怪。虽然没有出现主动让道、帮忙坑人的情况，整体的竞争烈度却比正常情况低不少，给人一种全程“保持配合”的感觉。

        天时来不来要看运气，人和却能用盘外招买到。见到这番情景，很快就有人恶意猜测是马竞使出金弹武器，砸钱收买了这些人，好让他们配合自己为创造新纪录提供帮助。

        别人不清楚，张许瑶却知道内情，心里清楚这帮人其实是想多了。看到有人旧事重提，她也是忍不住跳出来加入批驳大军。

        天鹅会员的高级弹幕很快暴露了她的身份，又为她和马竞引来一波新的诘问和攻讦，几番论战下来，刚睡醒的倦意倒是不翼而飞了。

        实际上，其他选手之所以表现得非常配合，并不是马竞砸了钱，而是马竞有了进步，用预判提前化解了他们的干扰行为。再加上马竞非常土豪地带来六名私兔，用一群好手把自己围在中间，其他人就算想要下绊子，也不太容易找到下手机会，这才有了观众眼里的温良恭让和一团和气。

        而马竞之所以能够得到这么明显的进步，却是得益于对抗式机器学习带来的“跑力”进阶。

        通过分析优秀跑者的实际比赛视频，马竞设计了几百款跑者ai，让它们像alphago一样在虚拟赛场进行百万次级别的自动比赛，借此探寻更加有效的跑动姿势和跑步策略。

        长跑非常耗时间耗体力，普通人即便日以继夜苦练，每年能够进行的训练次数也是有限的。而ai却没有这层限制。即便单次虚拟比赛带来的进步微乎其微，几百万次跑下来，积累到的“跑力”也会非常可观。

        经过安全检查，这些进阶策略被用在尤乌斯他们这些黑人陪练以及马竞自己身上。他们只是照着眼镜步法学习，仍能在3月苦学后看到明显的进步，马竞可以直接“导入”形成肌肉记忆，“学习效率”远超前者，效果自然远胜其他。

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