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        自然光通过偏光镜片，只有与其透射方向相同的那一部分偏振光才可以“滤过”。利用这个原理，人们发明了许多产品，比如偏振式3d眼镜，左右镜片的偏振方向不同，可以让双眼分别看到不同的画面，进而形成立体视觉。这种眼镜还可以充当太阳镜，它可以阻挡绝大部分阳光，视野还不会像墨镜那样昏暗。

        液晶显示器同样应用了这一原理，它的液晶层上下各有一层偏振膜，透射方向互相垂直，正常情况下光线无法连续穿透它们。而液晶分子在加电后具有旋光性，可以改变光波的偏振角度，使其成功穿过外面那层膜，进而照入人眼形成点阵视觉。

        只要把上面的偏振膜拿掉，图像就会淹没在背光里，人眼看来就是一片白光。只有戴着对应偏光镜的人才可以看到正常画面，从而实现防止窥屏的效果。

        之所以准备这些，自然是因为她们要查看的内容实在太黄太暴力。

        火眼公司实行ai+人工的二级检验机制。

        他们从研究院机器学习中心拿到学习型人工智能原型，然后用手上多年积累的图库“喂”出了鉴黄专用ai“火眼系统”，它可以用一秒万张的高速排查大量照片和视频截图，放行正常的、拦下有问题的、提交不确定的；而吴鑫崔萤她们负责的，就是进一步甄别这些不确定的部分。

        有了ai分担普通工作，她们不必像普通鉴黄师那样每天查看上万照片，从而有效避免大量重复劳动带来的手腕劳损、颈椎强直、眼涩近视等身体问题。但是经过“筛选与浓缩”，呈现在她们眼前的待审图片同样变得更有冲击力，对心理防线的破坏力也更加强大。

        关于破坏力，有个趣事可做旁证：刚刚独立出来时，很多男生慕名来当鉴黄师，现在却辞职的辞职、调离的调离，留下来的也都跑到销售和客服部门去了，原因就是“营养跟不上”。

        剩下的女司机也不好受，内有新的照片和视频冲击心防，外有其他部门同事“报告！有人上班看黄”的调侃，心理压力同样很大。防窥显示器以及免费茶点制度，便是为此而设。

        美食回血的效果还是很明显的，休息过后吴鑫的工作效率明显提升，打分速度提高，偏差值却下降了不少。等到效率下降时，还可以再去吃些点心回回血，这便是她的日常。

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